數據分(fēn)析是研究原始數據的科(kē)學，旨在發現内在規律并形成結論。一些企業已經根據消費者的購(gòu)買曆史、網站(zhàn)浏覽模式、閱讀(dú)清單以及電影(yǐng)喜好，采用數據分(fēn)析，以便更好地了解消費者的需求，使公司更有針對性地爲目标而努力，随着行業的不斷發展，分(fēn)析可(kě)以而且應該應用于原始傳感器數據，這便是我們常說(shuō)的傳感器數據分(fēn)析
創建直觀的用戶界面已經非常普遍，通過傳感器進行導航或出于健康目的的用戶運動追蹤，這些應用的用戶界面都(dōu)非常直觀。然而，傳感器數據可(kě)提供的不僅僅是運動監測，當采用算法來(lái)分(fēn)析數據中的微妙變化時，可(kě)以挖掘出不同的信息層。
例如(rú)，轉動中的電機(jī)給出一個振動信号，這個信号可(kě)由加速度傳感器記錄。當電機(jī)正常工(gōng)作(zuò)時，振動随着給定的齒輪傳動比圍繞一個窄幅頻率做整理(lǐ)，頻域中的能量模式保持相(xiàng)對恒定。當電機(jī)磨損時，有缺陷的滾珠軸承或齒輪中的滑動會導緻電機(jī)以更寬的振動頻譜劇(jù)烈振動。通過檢測頻率組成的變化，分(fēn)析傳感器數據，根據加速度傳感器曆史數據推導出電機(jī)健康狀況。借助這些信息，工(gōng)廠(chǎng)管理(lǐ)人(rén)員(yuán)能更有效地制訂預防性維護計(jì)劃。
傳感器數據分(fēn)析的應用并不局限于預防性維護和預測。有一些傳感器廠(chǎng)商的工(gōng)程師(shī)正與客戶合作(zuò)，利用傳感器數據分(fēn)析發掘潛藏在傳感器數據中的信息并以此獲利，同時創建新型智能電器。下面列出的便是一部分(fēn)有趣的傳感器數據分(fēn)析應用。
智能床：利用傳感器數據監測脈搏和呼吸，可(kě)用于提高睡眠質量，讓您擁有更富有成效的早晨。
劑量儀：利用傳感器數據來(lái)監測患者如(rú)何用藥，特别是對于那些慢(màn)性病處方藥，确保患者按時按量用藥。
安全電動工(gōng)具：利用傳感器數據來(lái)識别使用中的潛在危險，避免事(shì)故的發生(shēng)。
智能竈台：利用傳感器數據告知容器中的東西已經沸騰并調小火(huǒ)力，無需用戶幹預，從(cóng)而減少商用廚房(fáng)的食物浪費和由此産生(shēng)的成本。
自(zì)動防故障淺池泵：利用傳感器數據自(zì)動告知淺池泵故障以尋求幫助，避免問(wèn)題變得(de)更加嚴重。
胎壓監測系統：提供預防性維護預測，提高汽車的安全性和效率。
遊泳池自(zì)動化：傳感器監測并控制自(zì)動消毒、pH值平衡、清洗和過濾。
随着安全物聯網的不斷發展，傳感器數據分(fēn)析可(kě)爲消費者和公司帶來(lái)新的實惠，成爲推動新應用、幫助企業盈利的關鍵組成部分(fēn)
